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¿Qué es el Efecto Jennifer y John? Significado y ejemplos del machismo en la ciencia

Jennifer John es un ejemplo claro de androcentrismo, discriminación, de machismo y de techo de cristal.

Mejor llamarse John que Jennifer

Imagina que has estudiado una carrera científica.

Quieres participar en las investigaciones que realiza el laboratorio de la facultad.

Buscas convertirte en becario asistente del profesorado.

Debes entregar tu currículum.

Pero en tu currículum no pone Jennifer John, sino Jennifer o John

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Ahora fíjate en la imagen y contesta:

 ¿Quién crees que tiene más opciones de obtener finalmente la plaza? 

Efectivamente, un experimento demostró que una mujer tiene estadísticamente menos opciones de lograr ser admitida como asistente científica, por eso es mejor llamarse John que Jennifer.

¿Quién inventó el experimento del efecto Jennifer John?

El experimento John Jennifer  fue una idea innovadora que demuestra el machismo y las preferencias culturales.

La presuposición de desigualdad sexista en la elección de candidatos solicitantes a  puestos científicos, provocó en la investigadora Corinne Moss-Racusin, de la Universidad de Yale, la necesidad de ingeniar un experimento que demostrase a los machistas definitivamente con pruebas la discriminación sexista  en el trabajo y la investigación científica y el sexismo en las preferencias laborales de los directivos científicos, como demostór el efecto Jennifer John.

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¿En qué consistió el experimento del efecto John Jennifer?

Se pidió a un grupo de profesores de ciencias de Norteamérica que valorasen las solicitudes para el cargo de asistente de laboratorio presentadas por dos estudiantes: Johny y Jennifer

Los profesores impartían clases universitarias de física, química y biología.

¿John vs Jennifer?

Se enviaron solicitudes a profesores de muy alta productividad científica de universidades públicas y privadas. A 64 profesores se les envió el currículum de Jennifer y, a 64 profesores el currículo de John con el objetivo de validar la variable john vs jennifer

¿Qué debían valorar en el experimento?

La investigadora propuso que se  valorase  de cada solicitante la siguiente información:

  1. competencia (competence)
  2. contratabilidad (hireability)
  3. nivel de tutorización (mentoring)
  4. salario que debían recibir

¿Qué trampa había escondida en este experimento?

Pero los investigadores no sabían que  la solicitud era la misma , porque simplemente la investigadora cambiaba el nombre y sexo de la persona que solicitaba el puesto de trabajo

¿Qué reconocimiento investigador supondría para la persona elegida finalmente?

John and Jennifer obtendrían estos beneficios

  1. Tener un trabajo.
  2. Cobrar un sueldo.
  3. Aprender
  4. Investigar
  5. Publicar en revistas científicas.
  6. Promocionarse laboralmente.

¿Cómo se analizaron los datos de la investigación?

Se analizaría la varianza estadística de dos factores fundamentales:

  1. El sexo del estudiante
  2. El sexo del profesor.

¿Qué factor resultó más relevante?

El factor más relevante estadísticamente fue el sexo del estudiante

Cómo ya habrás supuesto, efectivamene Jennifer era:

  1.  menos competente (p<0,001)
  2.  menos contratable (p<0,001)
  3. menos tutorizable
  4. menos remunerable
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Por tener un nombre femenino, Jennifer recibiría menor tiempo de tutoría por ser menos competente y menos contratable, aun teniendo el mismo currículum que la otra persona con un nombre masculino.

La suerte de Jennifer hubiera cambiado si las empresas utilizaran un curriculum ciego en el que se respeta el anonimato para contratar empleados y empleadas.

Con una curriculum anónimo Jennifer no habría sido considerada menos competente, menos contrtable, menos tutorizable y hubiese recibido menor salario.

Lo empleadores subestimaron sistemáticamente el rendimiento científico de las mujeres en comparación con los hombres.

¿Qué reflejaba el experimento respecto al salario en función del sexo del solicitante?

El profesorado estaba dispuesto a pagar menor cantidad de salario a la mujer frente al hombre.

Tenían pensado pagar 26 508 dólares a Jennifer y 30 238 a John.

A la sociedad prejuiciada sexistamente le parece imposible unir las palabras mujer y ciencia

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La discriminación salarial sexista del experimento reflejaba una diferencia superior al 10 %, lo cual es estadísticamente significativa (p<0,01)

Si un hombre y una mujer trabajan en ciencia, será más difícil para la mujer.

Conclusiones sexistas del experimento en la facultad de ciencias.

La facultad de ciencias demostró un  gran sesgo sexista  contra las estudiantes de ciencias que abunda en la discriminación sexista de las mujeres científicas respecto a:

  1. la menor contribución de la mujer en la ciencia académica
  2. la acumulación desigualitaria de publicaciones científicas realizadas por mujeres
  3. la ausencia de mujeres en los cargos superiores: menos catedráticas, menor rectoras de universidades.
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LA CIENCIA NECESITA MUJERES

Los datos demuestran que el 60% de los  titulados en carreras de ciencias son mujeres, incluso la cifra aumenta al 75% en estudios de medicina o biología.

Pero únicamente dos de cada 10  puestos de responsabilidad  en ciencia están ocupados por mujeres.

Conclusiones discriminatorias del experimento

La mujer tendrá más dificultades para trabajar en ciencia por motivos  sexistas , no por motivos de menor  cualificación .

El hombre solicitante, John, disfrutaba de mayor contratabilidad por el simple hecho de ser hombre, por pertenecer al  sistema patriarcal de supremacía machist a, por ello John era percibido por los serios profesores universitarios como investigador-trabajador más competente que Jennifer, perteneciente al  sexo-débil  caracterizado por el machismo como menos competente, menos contratable, menos tutorizable y menos remunerable.

ENCUESTAS Y ESTADÍSTICAS DE CAPACIDAD CIENTÍTIFICA

La encuesta europea de la Fundación L’Oréal encontró que  seis de cada 10 personas  pensaban que las mujeres no servían para ser científicas de alto nivel, tal como declararon en las entrevistas. .

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¿Qué refleja la invesigación sobre los nombres masculinos y femeninos en el currículum?

La investigación refleja:

  1.  un sesgo sexista contra las mujeres en las ofertas laborales
  2. un sesgo de género en la valoración de la competencia de personas aspirantes a científicos y científicas en el ámbito profesional
  3. una percepción sexista que atribuye una menor competencia femenina
  4. un sesgo sexista generado por los estereotipos culturales ancestrales muy extendido entre la población.

Ante alumnos con idéntica capacidad y preparación, el profesorado universitario de ciencias considerará menos competentes a las alumnas.

LAS MUJERES NO SON NI MÁS NI MENOS DE CIENCIAS QUE LOS HOMBRES

Pero hemos adquirido históricamente sesgos sexistas tan  interiorizados que solo nos libraremos de ellos con grandes dosis de conciencia feminista

La cualidad de científico se da por presupuesta en el caso del hombre y está puesta en duda e infravalorada en el caso de la mujer.

LAS CIENTÍFICAS TAMBIÉN SON SEXISTAS

¿Y las profesoras también discriminaron sexistamente a la estudiante Jennifer?

El estereotipo cultural de  menor valoración de las mujeres  hizo que el género de los participantes de la facultad no afectara las estadísticas, porque las profesoras y científicas eran  igualmente propensas a demostrar prejuicios sexistas contra la estudiante femenina que recibía un menor apoyo que el estudiante masculino.

CONTRATEMOS HOMBRES EN VEZ DE MUJERES

Un estudio realizado en Columbia por investigadores de la Universidad de Northwestern, descubrió que incluso los empleadores del experimento contrataron preferentemente a  hombres de baja preparación matemática y menor cualificación académica en general por delante de  mujeres de alta cualificación matemática.

La diversidad en la fuerza laboral no sexista contribuirá a aumentar la creatividad de la especie humana para enfrentar los problemas del siglo XXI y aumentar la productividad y la innovación para lograr encontrar soluciones a los grandes problemas de la humanidad en este siglo,

 

En la sociedad patriarcal machista, sigue siendo muy difícil unir las palabras mujer y ciencia

Estereotipos muy arraigados

En la sociedad los estereotipos reflejan que se piensa que las mujeres no van a servir para hacer ciencia porque se infravalora las capacidades intelectuales de las mujeres ante una tarea en comparación con el hombre.

Pero ya sabemos que cientíticamente no hay nada genético que impida de un modo biológico que las mujeres sean científicas dedicadas a la física, matemática o astronomía, solo se ha demostrado que existen prejuicios culturales sexistas basadas en el machismo patriarcal.

¿En qué año se realizó el experimento?

El efecto Jennifer y John hace referencia al experimento de la Universidad de Yale que demostró que, en pleno 2012, las mujeres tenían que romper el techo de cristal para llegar donde los hombres podían llegar por el simple hecho de ser hombres. Sin duda, el resultado final del estudio estadístico de Moss-Racussin es realmente impactante

¿Qué solución posible tiene la discriminación sexista en la ciencia?

Parafraseando la famosa película, podríamos buscar soluciones a Cómo ser mujer científica sin morir en el intento.

Porque los empleadores están desempeñando un papel poderoso en la configuración de una sociedad más igualitaria desde el punto de vista del género cuando  favorecen el aumento de la representación de las mujeres en ciencias,  ingeniería e informática al introducir justicia en el clima laboral, incluyendo  justas prácticas de contratación y promoción .

  1. Crear estándares de solicitud que eliminen el sesgo sexista.
  2. Implementar sistemas de verificación de terceros que revisen el sesgo sexista en las solicitudes para aumentar el reclutamiento de mujeres y la retención de féminas en ingeniería y computación.
  3. Crear un comité paritario de análisis de solicitudes.
  4. Aumentar las campañas de concienciación contra el sexismo laboral

PRESENTACIÓN DEL EFECTO JOHN Y JENNIFER EN GOOGLE

Te dejo aquí la presentación de Slideshare que he confeccionado para explicar el experimento que acabó llamandose efecto John-Jennifer.

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